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filter和query Query会计算得分#xff0c;filte不是#xff0c; 整体上query会更耗时
字段方式: KEYWORD 和 text#xff0c; Text检索的方式往往会占用更多性能#xff0c;它往往需要伴随着模糊匹配和分词
分页的大小 From 和size的大小合理设置…ES查询的一些优化方式
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字段方式: KEYWORD 和 text Text检索的方式往往会占用更多性能它往往需要伴随着模糊匹配和分词
分页的大小 From 和size的大小合理设置
堆内存设置合理设置 JVM 堆内存大小通常建议设置为系统内存的 50%但不超过 32GB。
选择合理的垃圾回收机制例如G1 减少垃圾回收队搜索的影响
分片数量根据数据量和查询负载合理设置分片数量。分片过多会增加管理开销分片过少会导致单个分片负载过重。 副本数量设置适当的副本数量以提高查询性能和数据冗余。通常副本数量为1是一个好的起点。
超时参数 有这样两个参数 一个是每个分片的文档手机数量阈值到了查询请求就提前终止 另一个是timeout到达了请求时间就直接返回
数据量大的情况下不要使用模糊查询
