网站备案号如何查询,葫芦岛市建设局网站,html制作网页代码,广州做手机网站信息pytorch 管网#xff1a;PyTorch 一 进入 Anaconda 二 创建虚拟环境
conda create -n pytorch python3.9注意要注意断 VPN切换镜像#xff1a;
移除原来的镜像
# 查看当前配置
conda config --show channels
conda config --show-sources# 移除之前的镜像
conda config --…pytorch 管网PyTorch 一 进入 Anaconda 二 创建虚拟环境
conda create -n pytorch python3.9注意要注意断 VPN切换镜像
移除原来的镜像
# 查看当前配置
conda config --show channels
conda config --show-sources# 移除之前的镜像
conda config --remove-key channels.https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple添加新的镜像
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge/三 进入虚拟环境
conda activate pytorch 3.1 直接使用官网的方式
Anaconda也可以使用 pip 的方式安装大小我这个 2G左右 多测试下网络问题试了几次。
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 后面是错误尝试 四 在虚拟环境中安装 pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit11.0 -c pytorch -c nvidiaconda install pytorch1.7.0 torchvision0.8.1 torchaudio -c pytorch# 11.6
conda install pytorch1.12.0 torchvision0.13.0 torchaudio0.12.0 cudatoolkit11.6 -c pytorch -c conda-forgeconda install pytorch1.9.0 torchvision0.10.0 torchaudio0.9.0 cudatoolkit11.3 -c pytorch -c conda-forge# CUDA 11.0
conda install pytorch1.7.0 torchvision0.8.0 torchaudio0.7.0 cudatoolkit11.0 -c pytorch conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda11.7 -c pytorch -c nvidia
pytorch1.9.0 torchvision: 0.10.0 python: 3.9 下载地址Index of /anaconda/cloud/pytorch/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站
查看cuda版本
nvidia-smi 查看cuda 版本
nvcc --versionnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Thu_Jun_11_22:26:48_Pacific_Daylight_Time_2020
Cuda compilation tools, release 11.0, V11.0.194
Build cuda_11.0_bu.relgpu_drvr445TC445_37.28540450_0 RTX 3080的算力是8.63080Ti只能适用CUDA11.0以上的版本需要重新安装对应CUDA可用版本的pytorch版本 pip之后默认安装的环境是torch1.9.0cuda10.2而3080ti的算力是8.6支持的cuda版本应该不小于11.0所以出错。
五 使用安装包安装
conda activate pytorch# 跳转文件夹
cd /d E:\4-viev_find\yolo5
conda install --offline pytorch-1.9.0-py3.9_cuda11.1_cudnn8_0.tar.bz2conda install --use-local pytorch-1.9.0-py3.9_cuda11.1_cudnn8_0.tar.bz2 -n pytorch
