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您在当前的应用程序架构中是否面临这些问题
对 SQL 数据库的高吞吐量。SQL 数据库中的瓶颈。 内存数据存储将是解决问题的方案。Redis 是市场上最受欢迎的内存数据存储和缓存选项。Redis 拥有广泛的生态系统因为主要科技巨头都采用它它是由 Salvatore Sanfilippo 开发的开源项目。Redis 代表远程词典服务器。
通俗地说Redis 是教科书中的索引页。 这里存储键值对。其中值可以位于不同的数据结构中如排序集、列表、堆栈、字符串和整数。 这种内存数据存储的局限性在于它的成本会大幅增加。解决方案是根据应用程序需求使用内存层次结构。
仅供参考即使您的设备也使用内存层次结构来提供与其值相对应的最佳存储组织。
内存层次结构 内存层次结构是根据响应时间组织计算机内存组件的设计。它包括使用多个内存组件如缓存、RAM、ROM 和 SSD/HDD。
为什么要使用内存数据存储
问题 - 为什么我们应该使用像 Redis 这样的东西我们可以简单地将值存储在Map与其对应的键的数据结构中并用它来处理并发请求
扩展
是的它可以与 Monolith 架构一起使用。但是需要通过添加更多资源如 RAM 和 CPU来垂直扩展系统。但通过使用 Redis我们可以通过向集群添加更多 Redis 服务器来水平扩展基础架构。
符合 ACID 标准
Redis 支持部分 ACID 合规性因为它是单线程的这保证了一致性和隔离性。系统内存的使用将大大增加 CPU 使用率和 RAM 消耗从而减慢应用程序进程。此外redis 支持密钥的过期包括记录的时间或使用。因此当不再使用记录时它会自动删除记录。
社区支持
Redis 是一个开源项目提供 Pub-Sub、数据流、向量搜索等服务。其中每项服务都由市场上最优化的算法和数据结构支持。
并发请求 Redis 使用单线程事件驱动架构当 100 个用户读取数据库时Redis 的响应时间比 SQL 数据库快 1000 倍。此外通过使用事件驱动架构它可以轻松处理高吞吐量。
Redis 可以替代 SQL 数据库吗
可以将 Redis 视为数据库基础设施的插件这可以使您的应用程序运行速度极快。
