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阿里云Flink的基本名称概念
一、层次结构
二、概念说明
1、工作空间#xff08;Workspace#xff09;
2、项目空间#xff08;Namespace#xff09;
3、资源#xff08;Resource#xff09;
4、草稿#xff08;Draft#…
文章目录
阿里云Flink的基本名称概念
一、层次结构
二、概念说明
1、工作空间Workspace
2、项目空间Namespace
3、资源Resource
4、草稿Draft
5、部署Deployment
6、作业实例Job
7、集群Cluster
8、连接器Connector
9、函数Function
10、元数据Catalog
11、角色Role
12、成员User 阿里云Flink的基本名称概念
一、层次结构
通过了解实时计算Flink版产品基本概念的层次结构为后期作业开发、作业部署、作业运维和安全管理等操作提供思路。实时计算Flink版产品基本概念的层次结构如下图所示。 二、概念说明
1、工作空间Workspace
工作空间是Flink全托管管理项目空间的基本单元每个工作空间的计算资源隔离开发控制台相互独立。
重要创建成功后工作空间名称和OSS存储地址不可修改。 2、项目空间Namespace
项目空间是Flink全托管管理作业的基本单元我们的所有配置、作业、权限均在单个项目空间下进行。我们可以创建多个项目空间为每个项目空间分配单独的资源和权限实现多租户通过项目空间进行资源和权限的完全隔离。 3、资源Resource
Flink全托管的基本计量单位为Compute UnitCU即计算资源1 CU1核CPU4 GiB内存20 GB本地存储放置日志、系统检查点等信息。
CU对应实时计算底层系统的CPU计算能力。1个实时计算作业的CU使用量取决于此Job输入数据流的QPS、计算复杂程度以及具体的输入数据分布情况。我们可以根据业务规模以及实时计算的计算能力估算所需购买的资源数量。 4、草稿Draft
在实时计算Flink版SQL开发界面中创建的SQL作业称为草稿。该概念只适用于通过实时计算控制台方式进行作业开发不适用于SDK方式。 5、部署Deployment
为了避免修改草稿中的内容会影响到线上正在运行的作业提出了部署Deployment概念目的是将开发和生产隔离SQL开发中的作业草稿、上传的JAR和Python包都可以成为部署。通过部署使草稿变为线上作业具有确定的流批属性。该概念只适用于通过实时计算控制台和SDK方式进行的作业开发。 6、作业实例Job
线上运行的一个作业实例由部署生成具有确定的流批属性。 7、集群Cluster
集群为作业上线后的运行环境以内存速度和任何规模执行计算。Flink全托管支持Per-Job集群和Session集群两种集群模式分别用于正式和测试开发环境。 8、连接器Connector
实时计算Flink版内置了丰富的连接器用于多种上下游的数据读写与同步并支持上传和使用自定义连接器。 9、函数Function
实时计算Flink版提供函数功能包括内置函数和自定义函数。 10、元数据Catalog
数据处理最关键的方面之一是管理元数据实时计算Flink版的元数据提供了元数据信息例如数据库、表、字段、分区以及数据库或其他外部系统中存储的信息。 11、角色Role
角色是实时计算Flink版安全功能中的概念可以理解为拥有相同权限的用户的集合。多个用户可以同时存在于一个角色下一个用户也可以隶属于多个角色。给角色授权后该角色下的所有用户拥有相同的权限。 12、成员User
成员是实时计算Flink版安全功能中的概念支持将阿里云账号和RAM用户添加为成员。非实时计算Flink项目所有者的成员必须被加入实时计算Flink项目中且被授予相应的权限才能操作实时计算Flink项目中的数据、作业、资源及函数。 博客主页https://lansonli.blog.csdn.net欢迎点赞 收藏 ⭐留言 如有错误敬请指正本文由 Lansonli 原创首发于 CSDN博客停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑希望大家抓紧时间学习全力奔赴更美好的生活✨
