建设公共网站的手续,安徽网站建设推荐-晨飞网络,网站报价收费单,杭州关键词自动排名import numpy as np 1.创建一个长度为10的一维全为0的ndarray对象,然后让第5个元素等于1 n np.zeros(10,dtypenp.int32)
n[4] 12.创建一个元素从10到49的ndarray对象 n np.arrange(10,50)3.将第2题的所有元素位置反转 n[::-1]使用np.random.random创建一个10*10的ndarray对象…import numpy as np 1.创建一个长度为10的一维全为0的ndarray对象,然后让第5个元素等于1 n np.zeros(10,dtypenp.int32)
n[4] 12.创建一个元素从10到49的ndarray对象 n np.arrange(10,50) 3.将第2题的所有元素位置反转 n[::-1]使用np.random.random创建一个10*10的ndarray对象,并打印出最大最小元素 n np.random.random(size(10,10))
display(n,np.max(n),np.min(n))5.创建一个10*10的ndarray数组,且矩阵边界全为1,里面全为0 方法1
n np.zeros((10,10),dtypenp,int16)
n[[0,-1]] 1 # 第0行和最后1行为1
n[:,[0,-1]] 1 # 第0列和最后一列为1
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方法2
n np.ones((10,10),dtypenp.int16)
n[1:-1,1:-1] 06.创建一个每一行都是0到4的5*5矩阵 l [0,1,2,3,4]
l*5
n np.array(l*5).reshape((5,5))7.创建一个范围在(0,1)之间的长度为12的等差数列 n np.linspace(0,1,12) 8.创建一个长度为10的随机数组并排序 n np.random.randint(0,10,10)
n.sort()9.创建一个长度为10的随机数组并将最大值替换为0 n np.random.randint(0,10,size10)
//最大值可能有多个
max1 np.max(n)
np.argwhere(nmax1) # 多个最大值对应的下标
# 变为一维
# 所有最大值对应的索引
max_indexs np.argwhere(nmax1).reshape(-1)
# -1我们就不用管它几个数字 如果你知道是3你可以写3
n[max_indexs] 010.给定一个4维矩阵,如何得到最后两维的和 n np.random.randint(0,10,size(2,3,4,5))
n.sum(axis(2,3))
# 第一个维度是axis0
# 第二个维度是axis1
# 第三个维度是axis2
# 第四个维度是axis311.给定数组[1,2,3,4,5],如何得到在这个数组每个元素之间插入3个0后的新数组? n np.arrange(1,6)
n2 np.zeros(17,dtypenp.int16)
n2[::4] n 12.给定一个二维矩阵,如何交换其中两行的元素? n np.random.randint(0,10,size(4,4))
display(n)
# 可以利用索引交换行
n2 n[[1,0,2,3]]
display(n2)13.创建一个100000长度的随机数组,使用两种方法对其求三次方,并比较所用时间 n np.random.randint(0,10,size100000)
%timeit np.power(n,3)
%timeit n**314.创建一个53随机矩阵和一个32随机矩阵,求矩阵积 n1 np.random.randint(0,100,size(5,3))
n2 np.random.randint(0,100,size(3,2))
np.dot(n1,n2) 15.矩阵的每一行的元素都减去该行的平均值 n np.random.randint(0,10,size(3,4))
display(n)
n2 n.mean(axis1).reshape(3,1)
n-n2n np.zeros((8,8),dtypeint)
n[::2,1::2]1
n[1::2,::2]1n np.random.randint(0,100,size(5,5))
min1 n.min()
max1 n.max()
# 归一化: 0-1之间
(n-min1)/(max1-min1)
