一家公司做两个网站,wordpress公式编辑器,广州快速建站哪家服务专业,投资建设集团网站首页前述已经完成了直方图和3D图的基本学习#xff0c;链接如下#xff1a;
直方图#xff1a;python画图|水平直方图绘制-CSDN博客
3D图#xff1a;python画图|水平直方图绘制-CSDN博客
现在我们尝试把二者结合#xff0c;画3D直方图。
【1】官网教程
首先#xff0c;依…前述已经完成了直方图和3D图的基本学习链接如下
直方图python画图|水平直方图绘制-CSDN博客
3D图python画图|水平直方图绘制-CSDN博客
现在我们尝试把二者结合画3D直方图。
【1】官网教程
首先依然是来到官网链接如下;
Demo of 3D bar charts — Matplotlib 3.9.2 documentation
官网输出了好看的3D直方图为此尝试解读代码。
【2】代码解读 首先是引入numpy和matplotlib模块 import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib模块画图
import numpy as np #引入numpy模块做数学计算 然后声明了要画3D图 # set up the figure and Axes
fig plt.figure(figsize(8, 3)) #定义要画图
ax1 fig.add_subplot(121, projection3d) #声明要画3D图位于左侧
ax2 fig.add_subplot(122, projection3d) #声明要画3D图位于右侧 再之后定义了一组数据备用 # fake data
_x np.arange(4) #_x取值[0 1 2 3]
_y np.arange(5) #_x取值[0 1 2 3 4]
_xx, _yy np.meshgrid(_x, _y) #生成一个_x和_y组成的矩阵
x, y _xx.ravel(), _yy.ravel() #使用ravel()把_xx和_yy拉成一维数组 这里稍微复杂一些因此我们先把数据输出。
前半部分_x np.arange(4)[0 1 2 3]_y np.arange(5)[0 1 2 3 4]这家可以直接看出来的数据然后出现了_xx和_yy再之后它们又被拉平成一位数据赋值给x和y。
在编辑器输入以下代码
import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib模块画图
import numpy as np #引入numpy模块做数学计算# set up the figure and Axes
fig plt.figure(figsize(8, 3)) #定义要画图
ax1 fig.add_subplot(121, projection3d) #声明要画3D图位于左侧
ax2 fig.add_subplot(122, projection3d) #声明要画3D图位于右侧# fake data
_x np.arange(4) #_x取值[0 1 2 3]
_y np.arange(5) #_x取值[0 1 2 3 4]
_xx, _yy np.meshgrid(_x, _y) #生成一个_x和_y组成的矩阵
x, y _xx.ravel(), _yy.ravel() #使用ravel()把_xx和_yy拉成一维数组
print(_x,_x)
print(_y,_y)
print(_xx,_xx)
print(_yy,_yy)
print(x,x)
print(y,y)
输出结果为 _x [0 1 2 3] _y [0 1 2 3 4] _xx [[0 1 2 3] [0 1 2 3] [0 1 2 3] [0 1 2 3] [0 1 2 3]] _yy [[0 0 0 0] [1 1 1 1] [2 2 2 2] [3 3 3 3] [4 4 4 4]] x [0 1 2 3 0 1 2 3 0 1 2 3 0 1 2 3 0 1 2 3] y [0 0 0 0 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4] 可见meshgrid把_xx和_yy都定义成5X4矩阵然后又被ravel都拉成一维矩阵。
换一个说法_x np.arange(4)[0 1 2 3]_y np.arange(5)[0 1 2 3 4]在_x和_y中任取一个数按照上下两列的形式排列出来的结果就是x和y。
继续解读定义直方图的基本属性 top x y #定义topxy
bottom np.zeros_like(top) #返回一个一维top列的0矩阵
width depth 1 #定义width depth 1 定义画图和输出图形 ax1.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shadeTrue) #定义画3D图有阴影
ax1.set_title(Shaded) #设置3D图名字Shadedax2.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shadeFalse) #定义画3D图无阴影
ax2.set_title(Not Shaded) #设置3D图名字Not Shadedplt.show() #输出图形 需要注意的是 bottom其实是方块的底部bottom np.zeros_like(top)就是要求下一个方块叠放在上一个方块上。
输出结果为; 图1
由图1可见3D直方图左侧有阴影右侧没有。
【3】总结 本文学习了3D直方图基本画法。
