为什么网站关键词没有排名,能打开的a站,设计工作室logo图片,都江堰网站建设公司在评估大语言模型的性能时#xff0c;一种主流的途径就是选择不同的能力维度并且构建对应的评测任务#xff0c;进而使用这些能力维度的评测任务对模型的性能进行测试与对比。由大型机构或者研究院所排出榜单。
评测指标
不同评测任务有不同的评指标#xff0c;衡量模型的…在评估大语言模型的性能时一种主流的途径就是选择不同的能力维度并且构建对应的评测任务进而使用这些能力维度的评测任务对模型的性能进行测试与对比。由大型机构或者研究院所排出榜单。
评测指标
不同评测任务有不同的评指标衡量模型的能力也需要使用不同的评测方法。常见评测指标如下 评测方法
根据评测方式及指标的不同就需要不同评测方法。例如在偏高和排序类任务中衡量的使用模型在候选者中的相对水平模型之间做比较那么就需要人类参与真人评估。因此针对上述能力维度的评估方法可以分为三种方式
基于评测基准评估基于人类评估基于模型评估 评测方法以及典型评测工作 这三种评测方法都有知名的评测榜单。
评测需要考核题目也就是数据集。有面向知识的评测数据集如MMLU、C-Eval侧重于评估大语言模型对现实世界知识的理解和应用有面向推理的评测数据集如GSM8K、BBH和MATH考察模型在解决复杂推理问题时的表现。此外一些综合评测体系如OpenCompass平台尝试将这两类评测任务相结合更全面地评估大语言模型的综合能力。数据集详细介绍可查看大模型评测方法三_知识库大模型测试集-CSDN博客 基于评测基准评估
评估方式
在进行基准评估时首先将每个评测任务的具体样本转化为模型可以理解的提示语引导模型生成相应的结果文本。然后利用编写好的规则或自动化脚本对生成的结果文本进行解析和处理以提 取出模型针对每个问题的预测答案。最后将预测答案与真实答案进行对比并借助准确率等定量指标来评估模型的性能。
评估榜单 https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard 基于人类评估
评估方式
这类评测任务通常采用开放式指令或对话形式并邀请人类评估员对模型 生成的回复进行质量评估。评估员的评分方法主要有两种成对比较法和单一评分法。
成对比较法
在成对比较法中评估员从两个不同模型生成的答案中选择更优的一个。Chatbot Arena项目搭建了一个众包平台允许用户与两个匿名的聊天大语言模型进行对话通过根据成对的比较结果来计算不同模型的Elo评分。
单一评分法
在单一评分法中评估员则独立地对每个模型的回复进行打分最后得到每个模型的平均得分。HELM综合评测体系让评估员对摘要和虚假信息任务进行直接打分。
评估榜单 Chatbot Arena Holistic Evaluation of Language Models (HELM) 基于模型评估
评估方式
考虑到人工评测的成本高昂且耗时较长一些研究工作使用强大的闭源大语言模型如ChatGPT来替代人类评估员对大模型的输出进行自动评分或比较。
AlpacaEval排行榜基于由大语言模型合成的人类需求指令作为评测任务然后收集待评估大模型的回应并采用GPT-4等大语言模型作为评测员将待评估大语言模型的输出与参考输出进 行成对比较。此榜单更新较慢。
评估榜单 AlpacaEval Leaderboard 上述三种评测方式有对应的榜单实际评测过程中可能会将三种方法结合起来使用以更快的达成评测目的如FlagEval等平台。
