城乡建设查询网站,网站流量不正常,WordPress打开后是搜索结果,网站建设的英文文章目录写在前面原理习题题目1思路和代码题目-2写在前面
这个专栏是记录我刷代码随想录过程中的随想和总结。每一小节都是根据自己的理解撰写的#xff0c;文章比较短#xff0c;主要是为了记录和督促自己。刷完一章后#xff0c;我会再单独整理一篇文章来总结和分享。
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文章目录写在前面原理习题题目1思路和代码题目-2写在前面
这个专栏是记录我刷代码随想录过程中的随想和总结。每一小节都是根据自己的理解撰写的文章比较短主要是为了记录和督促自己。刷完一章后我会再单独整理一篇文章来总结和分享。
本节对应代码随想录中代码随想录-二分查找
原理
二分法Binary Search是一种在有序数组中查找特定元素的算法。它的原理是将数组分成两半然后判断目标元素在哪一半中然后再继续将这一半分成两半直到找到目标元素或者确定目标元素不存在为止。
前提条件二分法适用于有序数组或有序列表中的查找操作且元素必须支持比较操作。 一旦有重复元素的时候二分法返回的下标可能不唯一 算法步骤如下
1.将数组按照中间元素分成两部分。
2.如果中间元素等于目标元素直接返回中间元素的下标。
3.如果中间元素大于目标元素说明目标元素在左半部分将右边界移动到中间元素的左边。
4.如果中间元素小于目标元素说明目标元素在右半部分将左边界移动到中间元素的右边。
5.重复以上步骤直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。
习题
题目1
704. 二分查找 给定一个 n 个元素有序的升序整型数组 nums 和一个目标值 target 写一个函数搜索 nums 中的 target如果目标值存在返回下标否则返回 -1。
示例 1:
输入: nums [-1,0,3,5,9,12], target 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 示例 2:
输入: nums [-1,0,3,5,9,12], target 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1 提示
你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。n 将在 [1, 10000]之间。nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。
思路和代码
这道题目说了元素是有序的而且无重复元素那么在查找的时候就可以使用二分法进行查找
写二分法会遇到三种情况
初始 right nums.size()-1 还是 nums.size()是 right middle-1 还是 right middle 是 while(left right) 还是 while(left right)
如下面这张图left 等不等于 rightright 的取值也会不一样可分为两种写法
如果初始写 rightnums.size()-1 即7个元素中 L0R6那么查找区间就是[0,6]M 为3。此时应该写 right middle-1 。如上图 M3时没有匹配成功那么下次的区间应该是[0,2]因为 M3已经判断一次了如上图如果 M1时仍不是我们要找的元素假如此时还是大于待查找元素那么 R0。此时 leftright0是有意义的也就是我们需要最后判定下 L0时的1是不是待查找元素因此 while 的条件为 while(left right) 这三种情况其实就是要互相对应第二种类型在代码随想录中有解释 代码如下
class Solution {
public:int search(vectorint nums, int target) {int left 0;int right nums.size() - 1; // 定义target在左闭右闭的区间里[left, right]while (left right) { // 当leftright区间[left, right]依然有效所以用 int middle left ((right - left) / 2);// 防止溢出 等同于(left right)/2if (nums[middle] target) {right middle - 1; // target 在左区间所以[left, middle - 1]} else if (nums[middle] target) {left middle 1; // target 在右区间所以[middle 1, right]} else { // nums[middle] targetreturn middle; // 数组中找到目标值直接返回下标}}// 未找到目标值return -1;}
};注意取中间值时没有使用 middle (left right) / 2 而是 middle left ((right - left) / 2)
这样写能够避免 left right 可能数值太大导致溢出的问题 例子在闭区间[3,9]中 right-left6说明3到9需要走6步再除2得3说明从3到9走3步可以走到中间的位置 题目-2
35.搜索插入位置 给定一个排序数组和一个目标值在数组中找到目标值并返回其索引。如果目标值不存在于数组中返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1: 输入: nums [1,3,5,6], target 5 输出: 2
示例 2: 输入: nums [1,3,5,6], target 2 输出: 1
示例 3: 输入: nums [1,3,5,6], target 7 输出: 4
提示: 1 nums.length 104 -104 nums[i] 104 nums 为无重复元素的升序排列数组 -104 target 104
代码如下
class Solution {public:int searchInsert(vectorint nums, int target) {int n nums.size();int left 0, right n - 1;while (left right) {int mid left (right - left) / 2;if (nums[mid] target) {return mid;} else if (nums[mid] target) {right right - 1;} else {left left 1;}}return left;}
};观察上述代码可以发现这题和上题只是在上题 return -1 处改成了 return left
解释 上题的 return -1 和这里的 return left 都代表着所查找元素没有出现给定数组中的情况
至于目标值被插入的顺序为什么是 left。根据 if 的判断条件left 左边的值一直保持小于 targetright 右边的值一直保持大于等于 target而且 left 最终一定等于 right1
左边[2,4]查找1left0right1一轮后 left0right-1中间[2,4]查找3left0right1一轮后 left1right1二轮后 left1right0右边[2,4]查找5left0right1一轮后 left1right1二轮后 left2right1 当 leftrightmiddle 时若仍未找到此时要么 right-- 要么 left最终一定是 leftright1 这么一来循环结束后left 左边的部分全部小于 target所以最终答案一定在 left 的位置
参考搜索插入位置- 力扣LeetCode
