织梦做的网站很老,做水军那些网站好,山西网站开发二次开发,稿定设计网站官网入口文章目录 前言LeetCode、790. 多米诺和托米诺平铺【中等#xff0c;二维DP#xff0c;可转一维】题目与分类思路二维解法二维转一维 资料获取 前言
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视频平台b站-Coder长路 LeetCode、790. 多米诺和托米诺平铺【中等二维DP可转一维】
题目与分类
题目链接LeetCode、790. 多米诺和托米诺平铺
分类动态规划/线性DP 思路
思路描述以第i列来作为递推形式初始第一列(二行一列)是固定满的目的就是初始化之后每一列可以说每一组都是基于上一列的四个状态来与当前可组合的多米诺和托米诺来构成新的一种组合。
下面是多米诺和托米诺的各种状态 下面图示i位置的多个图案右边的序号下每一个正方形其中的第一列就指的是上一层四个状态中的其中一个状态根据当前应该成为的状态来看是否可以添加一个多米诺和托米诺来组成当前所属的状态经过n轮这样子推导最终即可推导得到所有满平铺的方案数量。 二维解法
复杂度分析时间复杂度O(n)空间复杂度O(n)
class Solution {public static final int MOD 1000000007;//按照【列】来进行递推方程 提前设置好每一列的状态情况//n最大1000//dp[0][0-2] 0 dp[0][3] 1//递推n列 i为列// dp[i][0] dp[i - 1][3]// dp[i][1] dp[i - 1][0] dp[i - 1][2]// dp[i][2] dp[i - 1][0] dp[i - 1][1]// dp[i][3] dp[i - 1][0] dp[i - 1][1] dp[i - 1][2] dp[i - 1][3]public int numTilings(int n) {int[][] dp new int[n 1][4];//初始化dp[0][3] 1;//递推for (int i 1; i n; i ) {dp[i][0] dp[i - 1][3] % MOD;dp[i][1] MODD(dp[i - 1][0], dp[i - 1][2]);dp[i][2] MODD(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]);dp[i][3] MODD(MODD(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]), MODD(dp[i - 1][2], dp[i - 1][3]));}return dp[n][3];}// 对两个int进行取%public int MODD(int a, int b) {return (a b) % MOD;}
}二维转一维
说明可以看到当前题解是基于二维DP来推导的在二维中我们可以看到当前层每次计算新的数量值时之后使用到上一层那么就i很容易的二维转一维。
复杂度分析时间复杂度O(n)空间复杂度O(1)
class Solution {public static final int MOD 1000000007;//二维转一维public int numTilings(int n) {int t1 0, t2 0, t3 0, t4 1;//递推for (int i 1; i n; i ) {int tmp1 t1, tmp2 t2, tmp3 t3, tmp4 t4;t1 tmp4 % MOD;t2 MODD(tmp1, tmp3);t3 MODD(tmp1, tmp2);t4 MODD(MODD(tmp1, tmp2), MODD(tmp3, tmp4));}return t4;}// 对两个int进行取%public int MODD(int a, int b) {return (a b) % MOD;}
}资料获取
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