一个手机网站,用ps制作海报教程方法步骤,注册新公司网上核名流程,推动高质量发展的意义大型语言模型#xff08;LLM#xff09;的兴起不仅为获取知识和解决问题开辟了新的可能性#xff0c;而且催生了一些新型智能系统#xff0c;例如旨在辅助用户完成特定任务的AI Copilot以及旨在自动化和自主执行复杂任务的AI Agent#xff0c;使得编程、创作等任务变得高效…大型语言模型LLM的兴起不仅为获取知识和解决问题开辟了新的可能性而且催生了一些新型智能系统例如旨在辅助用户完成特定任务的AI Copilot以及旨在自动化和自主执行复杂任务的AI Agent使得编程、创作等任务变得高效而条理。在数据科学和可视化方面非常多家AI Copilot通过提供智能提示、建议或辅助决策等手段有效减小了用户的工作量。但是很少有app针对不同种类数据的预处理、建模、可视化等需求做出一个较为通用的数据分析师AI Agent并且始终和用户保持一个良好的交互和展示。设想一个智能的数据分析应用只需要用户选定文件和期望的分析模式AI就可以完成所有其他的工作从数据清晰到模型指标的可视化的全部流程这就是本文希望介绍的Streamline Analyst。 应用简介
Streamline Analyst 是一个开源的基于GPT-4这样的大语言模型的应用目标简化数据分析中从数据清洗到模型测试的全部流程。分类预测、聚类、回归、数据集可视化、数据预处理、编码、特征选择、目标属性判断、可视化、最佳模型选择等等任务都不在话下。用户需要做的只有选择数据文件、选择分析模式剩下的工作就可以让AI来接管了。所有处理后的数据和训练的模型都可下载。
部分应用功能截图 建模和结果可视化 自动化工作流和界面 GitHub上的演示视频 Streamline Analyst Demo API Key
由于它是一个由LLM驱动的数据分析Agent因此需要OpenAI的API Key来启用AI分析推荐使用支持GPT-4的API key
参考
应用链接Streamline Analyst
源码GitHub -END-
