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人工智能最大的影响可能是自动驾驶汽车。 虽然这项技术的发展速度比许多人预期的要慢但它现在正在现实世界中推广其影响可能是巨大的。 它重塑了我们的出行方式以及我们使用道路和交通系统的方式。
Alphabet Waymo、特斯拉和百度等公司已经部署了自动驾驶汽车系统。 例如Waymo 最近将其在凤凰城的覆盖范围扩大了一倍并扩大了在旧金山的覆盖范围。
特斯拉长期以来一直提供其称为自动驾驶仪的驾驶员辅助功能尽管“全自动驾驶”或 5 级 AV 技术首席执行官埃隆·马斯克认为这对公司的价值和竞争优势至关重要一直难以实现。 与此同时百度已在中国多个城市部署了无人驾驶出租车并计划在今年建立全球最大的无人驾驶网约车区域。
自动驾驶汽车技术基于计算机视觉等人工智能工具。 AV 摄像机需要即时接收和解释数据以便车辆知道避开坑洼和行人。 随着技术的进步客运和物流领域的投资者可能会面临广泛的机会。
2、智能交通管理
人工智能对交通产生影响的另一种方式是通过智能交通管理。 例如当单向没有交通时智能交通灯可以从红色变为绿色。 人工智能传感器还可以确定调整高峰时段交通模式的最佳时间例如将双向街道改为单向。
人工智能工具和算法还可以预测拥堵并改善交通流量从而设计出可以节省人们时间、加快货物运输速度并具有减少污染等有益外部性的交通系统。
Old Dominion Freight Lines 和 XPO Logistics 等零担 (LTL) 承运商将成为智能交通管理的受益者因为它们可以节省运输货物的时间并更快地翻转拖车 。
3、预测性维护
在制造和运输行业预测性维护已经被视为人工智能的直接应用。 人工智能算法可以分析车辆的传感器数据识别模式和潜在问题并预测维护。 这有助于避免车辆停机并提高效率从而使运输公司获得更多利润。
例如企业人工智能软件公司C3.ai与美国空军合作设计了一个系统以优化机队维护、提高飞机可用性并避免飞机停机。 商业航空公司和货运公司也可能会寻求预测性维护系统因为车辆停用的成本非常高尤其是对于航空公司而言。
4、人工智能会颠覆交通运输业吗
人工智能可能会对交通运输业产生影响就像它对商业世界的很大一部分产生影响一样。
虽然生成式人工智能并不是这种颠覆的主要部分但自动驾驶汽车等技术显然有能力释放数十亿甚至数万亿的经济价值并可能完全改变事物从 A 点移动到 B 点的方式。
这种转变需要时间但如果你正在交通运输行业寻找人工智能机会请注意上述公司因为它们似乎最有能力利用即将到来的颠覆。 原文链接AI与交通运输 - BimAnt
