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现在有一个场景，如果只是通过功能测试会比较难测，例如刚开始我们做会员的时候，只有白银会员，在用户分群的场景下，需要用条件逻辑匹配，当时开发用了like的匹配方式没有问题。1年后加了白银试用会员，导致在统计会员分群的时候明明条件选的是白银会员，但是统计的数…问题：
现在有一个场景，如果只是通过功能测试会比较难测，例如刚开始我们做会员的时候，只有白银会员，在用户分群的场景下，需要用条件逻辑匹配，当时开发用了like的匹配方式没有问题。1年后加了白银试用会员，导致在统计会员分群的时候明明条件选的是白银会员，但是统计的数量远大于实际的数量，就是因为like的写法包含了白银会员和白银试用会员。
思路：
如果开发使用了 LIKE 进行模糊匹配，而你需要精确匹配业务逻辑，测试可以通过以下几种方式来发现问题：
1.用具体的测试数据进行验证
设计测试用例，确保测试数据具有明确的边界条件和准确的匹配需求。如果查询条件应当完全匹配某些字段（例如，username='john'），使用具体的测试数据验证查询结果。如果查询返回了类似john123或john_doe的结果，那么可以确认存在模糊匹配问题。示例：
如果查询是SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'john'
